Gobernanza de Datos · del lake a la decisión

Del dato disperso al
activo confiable

Data lake, big data, ingeniería de datos, virtualización y modelado bajo una gobernanza única. Datos con dueño, calidad medida, linaje trazable y conformidad LGPD, listos para la decisión y para la IA.

data_catalog · accerte.gov gobernanza · 3 dominios activos
Demostración
  • ventas_2026 · gold dueño: comercial
    gobernado · 99,2%
    calidad98%
    catalogado95%
    enmascarado100%
  • clientes_master · mdm linaje: rastreado
    ok · único
    calidad96%
    unicidad99%
    cobertura92%
  • eventos_stream · bronze ingesta continua
    aviso · schema drift
    calidad74%
    validado68%
    frescura55%
datasets: 1.240 linaje: rastreado
[ Diagnóstico del mercado ]

Por qué el dato se vuelve pasivo cuando nadie gobierna

Recolectar datos es fácil. Confiar en ellos es donde la mayoría de las operaciones tropieza. Según Gartner, el 63% de las organizaciones no tiene, o no sabe si tiene, prácticas de datos listas para IA, y hasta 2026 las empresas deberán abandonar el 60% de los proyectos de IA sin datos listos. Las 4 fallas silenciosas que convierten el dato en riesgo están listadas al lado.

data_health.log · gov.accerte Demostración
  1. ERR 01 data.owner = NULL

    Dato sin dueño definido

    Nadie responde por la definición. Cada área calcula el mismo indicador a su manera y el informe de una contradice el de la otra.

  2. ERR 02 catalog.coverage = 0%

    Nadie sabe qué existe

    Sin catálogo y sin metadatos, encontrar el dato correcto se vuelve una búsqueda del tesoro. El resultado es retrabajo, planillas paralelas y decisiones a ciegas.

  3. ERR 03 data.quality < SLA

    Calidad que nadie mide

    Datos incompletos, duplicados y desactualizados entran en informes y en modelos de IA. La mala calidad de datos cuesta, en promedio, millones por año a cada organización.

  4. ERR 04 lgpd.lineage = UNKNOWN

    Riesgo de LGPD sin trazabilidad

    Sin saber dónde está el dato personal y por dónde pasó, atender al titular y a la auditoría se vuelve crisis. La multa de la LGPD llega al 2% de la facturación, hasta R$ 50 millones por infracción.

[ Nuestro Enfoque ]

Gobernanza de la fundación a la confianza

Tres frentes integrados que sacan sus datos del caos y los ponen en una operación confiable, accesible y lista para la decisión y la IA.

01 Fundación
arquitectura · lakehouse

Dónde el dato vive y escala

Estructuramos el repositorio central con data lake y lakehouse en capas medallion, del dato bruto al listo para consumo. Big data con Spark cuando el volumen o la velocidad lo exigen, sin convertir el lake en pantano.

  • Lakehouse con capas bronze, silver y gold
  • Formatos abiertos: Delta Lake y Apache Iceberg
  • Big data con Spark, en batch y streaming
Especialistas de Accerte estructurando la plataforma de datos plataforma-dados.webp
02 Integración
pipelines · virtualización

Cómo el dato se mueve y se conecta

Ingeniería de datos que mueve el dato del origen al consumo con pipelines confiables y CDC casi en tiempo real. Donde tiene sentido, la virtualización de datos da acceso unificado sin copiar el dato.

  • Pipelines ETL y ELT con CDC, Airflow y dbt
  • Virtualización de datos con Denodo e IBM, sin copia
  • DataOps con pruebas, contratos y observabilidad
data_fabric · live Demostración
Fuentes conectadas 40+
Time-to-data -60%
Dato copiado 0gb
03 Confianza
catálogo · calidad · LGPD

Cómo el dato gana significado y control

Modelado que hace que el dato signifique lo mismo para todos, catálogo y linaje para saber qué existe y de dónde vino, y calidad, MDM y enmascaramiento para que la conformidad LGPD no dependa de la suerte.

  • Modelado dimensional y capa semántica
  • Catálogo, metadatos y linaje de punta a punta
  • Calidad, MDM y enmascaramiento para LGPD
medallion · quality Demostración
Capas del lakehouse bronze → gold
  • Bronze
  • Silver
  • Gold
Calidad del dato · 24m 96% actual
catálogo: 95% linaje: 100%
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[ Resultados ]

El dato gobernado cambia el juego

Confianza, conformidad y velocidad para decidir y para poner IA en producción, sin retrabajo a cada pregunta.

governance_scorecard · accerte.gov
dato gobernado · 3 dominios activos
Demostración
98%calidad promedio
catálogo100%
LGPD100%
linaje360°
Linaje · origen → consumorastreado
ORIGEN40+ fuentes MODELADOdbt · pruebas GOLDcurado CONSUMOBI · IA
Calidad del dato · 24m96% ↑
datasets: 1.240 gobernados listo para IA

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[ Detrás de la operación ]

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data_ops · live

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98% calidad promedio de los datos gestionados
/ 01 contexto

Quien habla con usted conoce sus datos

Un equipo que entiende sus reglas de negocio, sus dominios y sus datos sensibles, no una fila que trata todo ticket por igual.

/ 02 equipo dedicado

Especialistas designados, no un pool rotativo

El mismo equipo acompaña su jornada de datos a lo largo del tiempo. Contexto preservado, ramp-up cero en cada demanda.

/ 03 vendor directo

Acceso oficial a los principales proveedores

Alianzas con Databricks, Denodo, Cloudera y Quest, líderes en plataformas de datos y gobernanza.

[ Plataformas ]

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