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Governança de Dados · do lake à decisão

Do dado disperso ao
ativo confiável

Data lake, big data, engenharia de dados, virtualização e modelagem sob uma governança única. Dado com dono, qualidade medida, linhagem rastreável e conformidade LGPD, pronto para decisão e para IA.

data_catalog · accerte.gov governança · 3 domínios ativos
Demonstração
  • vendas_2026 · gold dono: comercial
    governado · 99,2%
    qualidade98%
    catalogado95%
    mascarado100%
  • clientes_master · mdm linhagem: rastreada
    ok · único
    qualidade96%
    unicidade99%
    cobertura92%
  • eventos_stream · bronze ingestão contínua
    aviso · schema drift
    qualidade74%
    validado68%
    frescor55%
datasets: 1.240 linhagem: rastreada
[ Diagnóstico do mercado ]

Por que o dado vira passivo quando ninguém governa

Coletar dado é fácil. Confiar nele é onde a maioria das operações tropeça. Segundo a Gartner, 63% das organizações não têm, ou não sabem se têm, práticas de dados prontas para IA, e até 2026 as empresas devem abandonar 60% dos projetos de IA sem dados prontos. As 4 falhas silenciosas que transformam dado em risco estão listadas ao lado.

data_health.log · gov.accerte Demonstração
  1. ERR 01 data.owner = NULL

    Dado sem dono definido

    Ninguém responde pela definição. Cada área calcula o mesmo indicador de um jeito e o relatório de um contradiz o do outro.

  2. ERR 02 catalog.coverage = 0%

    Ninguém sabe o que existe

    Sem catálogo e sem metadados, achar o dado certo vira caça ao tesouro. O resultado é retrabalho, planilha paralela e decisão no escuro.

  3. ERR 03 data.quality < SLA

    Qualidade que ninguém mede

    Dado incompleto, duplicado e desatualizado entra em relatório e em modelo de IA. A má qualidade de dados custa, em média, milhões por ano para cada organização.

  4. ERR 04 lgpd.lineage = UNKNOWN

    Risco de LGPD sem rastreabilidade

    Sem saber onde o dado pessoal está e por onde passou, atender o titular e a auditoria vira crise. A multa da LGPD chega a 2% do faturamento, até R$ 50 milhões por infração.

[ Nossa Abordagem ]

Governança da fundação à confiança

Três frentes integradas que tiram seu dado do caos e o colocam em operação confiável, acessível e pronta para decisão e IA.

01 Fundação
arquitetura · lakehouse

Onde o dado mora e escala

Estruturamos o repositório central com data lake e lakehouse em camadas medallion, do dado bruto ao pronto para consumo. Big data com Spark quando o volume ou a velocidade exigem, sem transformar o lake em pântano.

  • Lakehouse com camadas bronze, silver e gold
  • Formatos abertos: Delta Lake e Apache Iceberg
  • Big data com Spark, em batch e streaming
Especialistas da Accerte estruturando a plataforma de dados plataforma-dados.jpg
02 Integração
pipelines · virtualização

Como o dado se move e se conecta

Engenharia de dados que move o dado da origem ao consumo com pipelines confiáveis e CDC em tempo quase real. Onde faz sentido, virtualização de dados dá acesso unificado sem copiar o dado.

  • Pipelines ETL e ELT com CDC, Airflow e dbt
  • Virtualização de dados com Denodo e IBM, sem cópia
  • DataOps com testes, contratos e observabilidade
data_fabric · live Demonstração
Fontes conectadas 40+
Time-to-data -60%
Dado copiado 0gb
03 Confiança
catálogo · qualidade · LGPD

Como o dado ganha significado e controle

Modelagem que faz o dado significar a mesma coisa para todos, catálogo e linhagem para saber o que existe e de onde veio, e qualidade, MDM e mascaramento para a conformidade LGPD não depender de sorte.

  • Modelagem dimensional e camada semântica
  • Catálogo, metadados e linhagem ponta a ponta
  • Qualidade, MDM e mascaramento para LGPD
medallion · quality Demonstração
Camadas do lakehouse bronze → gold
  • Bronze
  • Silver
  • Gold
Qualidade do dado · 24m 96% atual
catálogo: 95% linhagem: 100%
Avalie seus dados

Quer saber o quanto dá pra confiar nos seus dados hoje?

Fazemos um diagnóstico de maturidade de governança: catálogo, qualidade, linhagem, riscos de LGPD e prontidão para IA. Você recebe um mapa de risco e um plano com prioridades claras, sem amarração comercial e sem jargão.

Agendar diagnóstico
[ Resultados ]

Dado governado muda o jogo

Confiança, conformidade e velocidade para decidir e para colocar IA em produção, sem retrabalho a cada pergunta.

governance_scorecard · accerte.gov
dado governado · 3 domínios ativos
Demonstração
98%qualidade média
catálogo100%
LGPD100%
linhagem360°
Linhagem · origem → consumorastreada
ORIGEM40+ fontes MODELAGEMdbt · testes GOLDcurado CONSUMOBI · IA
Qualidade do dado · 24m96% ↑
datasets: 1.240 governados pronto para IA

Quer esses números no seu ambiente de dados?

Falar com um especialista
[ Por trás da operação ]

Engenheiros e arquitetos de dados cuidando do seu ambiente

Não é uma fila genérica de chamados. É um time de engenheiros de dados, arquitetos e especialistas em governança, certificados nos principais fornecedores, dedicado ao seu contexto, das regras de negócio às exigências de LGPD.

data_ops · live

Time de dados operando agora em produção

Engenheiros e arquitetos de dados dedicados, cuidando de pipelines, catálogo, qualidade e conformidade com contexto do seu negócio, não com script genérico.

98% qualidade média dos dados geridos
/ 01 contexto

Quem fala com você conhece o seu dado

Time que entende suas regras de negócio, seus domínios e seus dados sensíveis, não uma fila que trata todo chamado igual.

/ 02 time dedicado

Especialistas designados, não pool rotativo

O mesmo time acompanha sua jornada de dados ao longo do tempo. Contexto preservado, ramp-up zero a cada demanda.

/ 03 vendor direto

Acesso oficial aos principais fornecedores

Parcerias com Databricks, Denodo, Cloudera e Quest, líderes em plataformas de dados e governança.

[ Plataformas ]

Parceiros estratégicos

Somos neutros de fornecedor e montamos o stack certo para o seu caso, do enterprise ao open source, em multi-cloud. Todos líderes reconhecidos pelo Gartner em suas categorias.

Denodo Gold Partner
Pronto para começar?

Dado confiável começa com uma conversa

Em uma conversa rápida, analisamos seu ambiente de dados: catálogo, qualidade, integração e riscos de LGPD. Receba um diagnóstico com onde dá pra ganhar confiança e velocidade.

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