A Inteligência Artificial e os Large Language Models já fazem parte da rotina de muitas empresas e prometem transformar cada vez mais a forma como os negócios tomam decisões. No entanto, todo esse potencial só pode ser explorado quando os dados corporativos estão disponíveis de forma confiável, integrada e em tempo real. É nesse ponto que a virtualização de dados se torna essencial.

O desafio dos silos de dados

Um dos maiores obstáculos para a inovação é a fragmentação das informações. Pesquisas mostram que 82% das empresas enfrentam dificuldades por causa dos chamados silos de dados, enquanto 68% dos dados corporativos permanecem sem análise. Esse cenário prejudica a eficiência, já que áreas diferentes trabalham com informações incompletas ou desatualizadas.

Na prática, isso significa que decisões importantes podem ser tomadas com base em dados inconsistentes, o que reduz a competitividade e aumenta os riscos para a empresa.

O que é a virtualização de dados

A virtualização de dados, também chamada de Data Virtualization, funciona como uma camada lógica que conecta todas as fontes de informação da organização. Em vez de copiar ou mover os dados, ela cria um ponto único de acesso, que pode integrar bancos de dados relacionais, sistemas legados, aplicações em nuvem e até planilhas.

Com essa abordagem, as empresas ganham acesso a informações em tempo real, reduzem custos com infraestrutura e conseguem adaptar-se com mais agilidade a novas demandas de negócio.

Virtualização de dados e ETL: diferenças importantes

Ainda é comum confundir a virtualização com processos tradicionais como o ETL, que extrai, transforma e carrega dados para repositórios centralizados. O ETL é eficiente para análises históricas, mas exige tempo e gera duplicação de informações.

A virtualização de dados resolve esse desafio ao oferecer acesso direto e em tempo real, eliminando redundâncias e garantindo que os usuários sempre trabalhem com informações atualizadas. Muitas empresas combinam as duas abordagens: usam ETL para armazenar dados históricos e a virtualização para aplicações que precisam de respostas rápidas.

Como a virtualização impulsiona a IA e os LLMs

O sucesso de qualquer projeto de Inteligência Artificial depende da qualidade dos dados. A virtualização acelera o ciclo de vida da IA porque elimina etapas manuais de preparação de dados e permite que cientistas de dados trabalhem de forma muito mais rápida.

Ela também garante consistência, o que evita que modelos sejam treinados com informações fragmentadas ou enviesadas. Além disso, possibilita uma governança centralizada, que facilita o controle de acessos e a conformidade regulatória.

Empresas como a Coca-Cola Peninsula Beverages e o Seacoast Bank já comprovaram ganhos importantes com essa estratégia, aumentando a velocidade e a confiabilidade de suas análises.

Um mercado em forte crescimento

O mercado de software de virtualização deve alcançar mais de 148 bilhões de dólares até 2029, crescendo a uma taxa de quase 10% ao ano. O segmento de máquinas virtuais também segue a mesma tendência e deve triplicar de tamanho até 2031. Esses números reforçam que a virtualização é um pilar estratégico da transformação digital.

Virtualização de dados: o futuro começa agora

A virtualização de dados deixou de ser apenas uma tecnologia complementar e se tornou indispensável para empresas que querem aproveitar ao máximo os benefícios da IA e dos LLMs. Ao eliminar silos, reduzir custos e oferecer acesso a informações de qualidade em tempo real, essa abordagem cria a base para decisões mais rápidas e inteligentes.

Na Accerte Tecnologia acreditamos que dados bem governados e acessíveis são a chave para inovação. Esse é o alicerce que permite que soluções de IA entreguem resultados reais e que empresas construam uma jornada sólida rumo à transformação digital. O futuro já está acontecendo e começa com dados virtuais, unificados e prontos para gerar valor.